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Dental Family

Citas médicas sin llamadas telefónicas.

Año

2026

Rol

Desarrollador Full-Stack

Stack

React · TypeScript · Node.js · N8N

Estado

En producción

Dental Family
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El problema

Una clínica dental gestionaba sus citas por teléfono y WhatsApp manual — la agenda era un cuaderno, los recordatorios dependían de que alguien se acordara y los pacientes no tenían forma de ver o cancelar sus citas sin llamar. Las citas perdidas costaban tiempo y dinero sin que nadie supiera exactamente cuánto.

02

Investigación

Trabajé directamente con la recepcionista y el dentista para mapear el flujo real de una cita: reserva, confirmación, recordatorio, llegada. El hallazgo clave: el 80% del trabajo de recepción era reactivo (contestar llamadas, mandar mensajes manualmente). El objetivo no era reemplazar a la recepcionista, sino eliminar las tareas repetitivas para que pudiera enfocarse en los pacientes presentes.

03

La solución

  • Reservas online 24/7 — el paciente elige fecha, hora y servicio sin llamar a la clínica
  • Agente de IA conectado a WhatsApp vía N8N — confirma citas automáticamente en el canal que el paciente ya usa
  • Recordatorios automáticos 24h antes — reducción de no-shows sin intervención manual
  • Historial médico digital por paciente — notas, tratamientos y documentos accesibles desde el panel
  • Panel de gestión para el equipo: vista de agenda, historial de pacientes y control de citas
04

Stack técnico

React
TypeScript
Node.js
N8N
PostgreSQL
05

Pantallas

Landing y reserva onlineLanding y reserva online
Flujo de reserva de citaFlujo de reserva de cita
Panel de gestiónPanel de gestión
06

Resultados

24/7Reservas sin llamadas
IAConfirmaciones por WhatsApp
0Recordatorios manuales
07

Aprendizajes

  1. 01

    Los flujos automatizados solo funcionan si el canal es el que el usuario ya usa — WhatsApp ganó sobre cualquier email.

  2. 02

    El panel interno y el frontend del paciente tienen necesidades completamente distintas — intentar servirlas con un solo diseño es un error.

  3. 03

    Los agentes de IA en producción necesitan fallbacks claros — cuando el agente no sabe, debe escalar a humano gracefully.

© 2026 Alan Buendía
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